Elektronik Sağlık Kaydı (EHR) Algoritması DEHB ve Komorbiditesi Olan Çocukları Tanımlar

August 24, 2022 18:24 | Dehb Haberler Ve Araştırmalar
click fraud protection

22 Ağustos 2022

Dikkat eksikliği hiperaktivitesini ayırt edebilen yeni bir elektronik sağlık kayıtları (EHR) algoritması Çocuklarda komorbid durumlardan kaynaklanan bozukluk (DEHB), daha doğru tanı ve tedaviye yol açabilir müdahaleler. Dergide yayınlanan bulgulara göre Nörogelişimsel BozukluklarDEHB olan çocukların yarısından fazlasının bir veya daha fazla komorbiditesi vardır. Bu, bir hastanın semptomlarının DEHB veya komorbiditeden kaynaklanıp kaynaklanmadığını ayırt etmekte güçlük çeken klinisyenlerin kafasını karıştırdı.1

yaygınlığı göz önüne alındığında DEHB komorbiditeleri, araştırmacılardan Uygulamalı Genomik Merkezi (CAG) de Philadelphia Çocuk Hastanesi (CHOP) bir hastanın tıbbi kaydının kapsamlı bir görünümünü sağlamak için doğal dil işleme (NLP) test madenciliği ile çok kaynaklı bir EHR kuralı tabanlı algoritma geliştirdi. 2009 ve 2016 yılları arasında CHOP'tan alınan elektronik sağlık kayıtları ve verileri ve CAG'den alınan verileri kullanarak, araştırma ekibi, sekiz yaş ve üstü toplam 51.293 hasta üzerinde geriye dönük bir vaka kontrol çalışması gerçekleştirdi. daha eski. Bunlardan 5.840'ına DEHB teşhisi kondu; bu olguların %46.1'inde tek başına DEHB, %53,9'unda en az bir komorbidite ile birlikte DEHB vardı.

instagram viewer

Algoritmanın DEHB için %95, kontroller için %93 pozitif prediktif değeri vardı ve komorbid durumlar için %60 ile %100 arasında pozitif prediktif değeri vardı. gibi komorbiditesi olan hasta sayısı daha fazladır. endişe (DEHB vakalarının %27,1'i) ve Otizm spektrum bozukluğu (vakaların %15.1'i), daha doğru sonuçlar verdi. Dahil edilen kohortta gözlenen diğer komorbiditeler öğrenme bozuklukları (11.8%), davranış bozukluğu (%10.1) ve Muhalif Meydan Okuyan Bozukluk (9.1%).1

DEHB anahtar kelimeler hastaları ayırt etmeye önemli ölçüde yardımcı olmadı. Bununla birlikte, EHR'lerde DEHB'ye özgü ilaçlar yaptı - tespit edilen vakaları %21 oranında artırdı.

Algoritma geliştirmenin erken aşamalarında olmasına rağmen, araştırmacılar bunu genomik ve keşif temelli çalışmalarda uygulanmasını tavsiye ediyor. "Bu algoritmanın elde ettiği yüksek pozitif tahmin değerleriyle, uygun veri kümelerini tanımlamak için sağlam ve kullanışlı bir araç geliştirdiğimize inanıyoruz. CHOP Uygulamalı Genomik Merkezi direktörü ve araştırmanın kıdemli yazarı Hakon Hakonarson, M.D., Ph.D. dedi. ders çalışma. "Komorbiditesi olan veya olmayan bu grupların ilaca farklı tepki vermesi olasıdır, bu da terapötik müdahaleler için daha iyi ve daha etkili yöntemler tasarlamamıza yardımcı olabilir."

Kaynak

1Slaby, I., Hain, H. S., Abrams, D., Mentch, F. D., Glessner, J. T., Sleiman, P. ve Hakonarson, H. (2022). Dikkat eksikliği hiperaktivite bozuklukları (DEHB) ve psikiyatrik komorbiditeleri olan hastaları tanımlamak için bir elektronik sağlık kaydı (EHR) fenotip algoritması. Nörogelişimsel bozukluklar dergisi, 14(1), 37.
https://doi.org/10.1186/s11689-022-09447-9

  • Facebook
  • heyecan
  • Instagram
  • Pinterest

1998'den beri milyonlarca ebeveyn ve yetişkin, DEHB ve ilgili akıl sağlığı koşullarıyla daha iyi yaşamak için ADDitude'un uzman rehberliğine ve desteğine güvendi. Misyonumuz, sağlıklı yaşam yolunda sarsılmaz bir anlayış ve rehberlik kaynağı olan güvenilir danışmanınız olmaktır.

Ücretsiz bir sayı ve ücretsiz ADDitude e-Kitabı edinin, ayrıca kapak fiyatından %42 tasarruf edin.